能搞定的小事儿而已。

        论坛Jing英顿时清醒，立马点开帖子，差点被主贴内容的王霸之气惊倒。

        “Jing通人工智能核心算法，包括且不限于拉格朗日乘数法、距离函数、梯度下降法。

        了解神经网络法则，高斯混合模型……草，何方大能在此现身？！”

        “这不会是懂了几个词就满嘴跑火车了吧？别的还好说，神经网络？神经网络？？他当这是路边渔网三块钱一张十块钱三张你买不买？”

        “同是Jing英论坛的码农，就不要装逼了，我这里还缺一个算法工程师，月入一狗来不来？”

        “恕我直言，能够掌握这些问题解决办法的人，不是被一线企业请回去供起来，就是在国家神秘研究所当负责人。所以，楼主吹比悠着点儿，这可是Jing英论坛。”

        帖子下面熙熙攘攘全是看热闹的，段子和讽刺刷得溜到飞起。

        他们见过不知天高地厚的初级菜鸟，没见过这么胆大妄为的！赶紧蹦出来调戏调戏，免得错过一次装逼大戏。

        于是，这张帖子瞬间成为了全版高亮，任何进来的坛友，都会不由自主的点进来，加入浩浩荡荡的热闹大军。

        沈明洲洗了个澡，擦着头发出来，发现自己收到了……99 的回复提示……

        沈明洲：……

        他也没写什么有争议的东西吧，不过是最基础的算法。

        沈明洲怀着困惑点开帖子，一行一行的回复看完，他顿时失笑着拍了拍自己的额头。

        对，他忘了，在这个年代，能够识别、解读函数的低端算法机器人，仍属于智能机器人范畴。

        所以，他这个帖子无异于在Jing英论坛宣告：我会解决当代智能机器人的所有问题！

        这确实太不可思议了。

        沈明洲苦笑着想解释几句，可是又觉得没有解释的必要。

        谁能相信现在如日中天的智能机器人，在未来十年二十年后遍地都是，成为可有可无的辅助消耗品。

        沈明洲看了帖子里的内容，除了调侃和戏谑，也有不少人对他透出橄榄枝。

        不过，无论这些人在帖子里多少热情，完全没有私信他进一步沟通的意思，一看就是写出来调戏他的。